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4章 ディープラーニングによるモデルの推論実行

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  2. 作って学ぶAI 第1回
  3. 4章 ディープラーニングによるモデルの推論実行

目次

  • 【学習ポイント】推論を行う手順
  • 手を動かして体験しよう
    • Jupyterノートブックの準備
    • 学習済みモデルのダウンロード
    • サンプルコードの実行
  • サンプルコードの設計を追体験して理解しよう!
    • 設計1:利用したい機能に応じてモデルを選択する
    • 設計2:選択したモデルが期待する入出力の形式を理解する
    • 設計3:モデルに入れる入力データの内容・形式について理解する
    • 設計段階のまとめ
  • サンプルコードの開発を追体験して理解しよう!
    • 開発1:モデルが期待する入力データを用意する
    • 開発2:必要に応じて入力データに前処理をする
    • 開発3:モデルに結果を推論させる
    • 開発4:モデルから推論した結果を取り出す
  • 本章で学んだことを振り返ろう
  • リファレンス

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作って学ぶAI 第1回

  • まえがき ~AIの世界に飛び込もう~
  • 1章 ディープラーニングについて知ろう
  • 2章 AIを動かすための準備
  • 3章 AI学習に必要な基礎知識を身につける
  • 4章 ディープラーニングによるモデルの推論実行
  • 5章 色々なモデルを試そう: 画像分類
  • 6章 色々なモデルを試そう: 気温予測
  • 7章 物体検出とカメラの連携
  • コラム AIと思想

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